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# Abhängiger t-Test

Berechnet den abhängigen t-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

#### Aus der Menüleiste:

Wählen Sie Daten – Statistiken – Abhängiger t-Test…

#### Aus der Benutzeroberfläche In Registern:

Wählen Sie Daten – Statistiken – Abhängiger t-Test…

Im Menü Daten des Registers Daten wählen Sie Statistiken – Abhängiger t-Test…

Ein abhängiger t-Test ist ein statistischer Hypothesentest, der einer Student'schen Verteilung folgt.

Weitere Informationen zum abhängigen t-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

## Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

#### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

#### Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

| A | B
--- | --- | ---
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

## Ergebnisse des abhängigen t-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den abhängigen t-Test für die Datenreihe oberhalb:

Abhängiger t-Test |  |
Alpha | 0.05 |
Hypothetische Mittelwertdifferenz | 0 |
| Variable 1 | Variable 2
Mittelwert | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varianz | 125.0769230769 | 94.4358974359
Beobachtungen | 13 | 13
Pearson-Korrelation | -0.0617539772 |
Beobachtete Mittelwertdifferenz | -3.5384615385 |
Varianz der Differenzen | 232.9358974359 |
df | 12 |
t-Statistik | -0.8359262137 |
P (T<=t) einseitig | 0.2097651442 |
t kritisch, einseitig | 1.7822875556 |
P (T<=t) beidseitig | 0.4195302884 |
t kritisch, beidseitig | 2.1788128297 |

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